ReadyPlanet.com


การไม่สามารถแยกแยะความไม่สอดคล้องกันจากการแย่งชิงข้อมูล


การไม่สามารถแยกแยะความไม่สอดคล้องกันจากการแย่งชิงข้อมูลได้ขัดขวางการวิจัยเชิงทดลองเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ การศึกษาครั้งแรกในฟิสิกส์ของหลุมดำ การแย่งชิงข้อมูลได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความเกี่ยวข้องในสาขาการวิจัยที่หลากหลาย รวมถึงความสับสนอลหม่านควอนตัมในระบบต่างๆ ของร่างกาย การเปลี่ยนเฟส การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม และการคำนวณด้วยควอนตัม แพลตฟอร์มทดลองสำหรับการศึกษาการแย่งชิงข้อมูล ได้แก่ ตัวนำยิ่งยวด ไอออนที่ติดอยู่ และคอมพิวเตอร์ควอนตัมบนคลาวด์ การประยุกต์ใช้เอฟเฟกต์ต่อต้านผีเสื้อควอนตัมในทางปฏิบัติ Yan และผู้เขียนร่วม Nikolai Sinitsyn ตีพิมพ์บทความในปี 2020 เพื่อพิสูจน์ว่าการพัฒนากระบวนการควอนตัมย้อนหลังในคอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อ เอฟเฟกต์ผีเสื้อ สร้างความเสียหายให้กับข้อมูลในอดีตจำลองทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเมื่อกลับมายังปัจจุบัน ในทางตรงกันข้าม ระบบฟิสิกส์แบบคลาสสิกจะละเลงข้อมูลโดยไม่สามารถกู้คืนได้ระหว่างการวนซ้ำไปมา จากการค้นพบนี้ Yan, Sinitsyn และผู้ร่วมเขียน Joseph Harris นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจาก University of Edinburgh ซึ่งทำงานเกี่ยวกับเอกสารปัจจุบันในฐานะผู้เข้าร่วมใน Los Alamos Quantum Computing Summer School ได้พัฒนาโปรโตคอล มันเตรียมระบบควอนตัมและระบบย่อย วิวัฒนาการระบบทั้งหมดไปข้างหน้าตามเวลา ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในระบบย่อยที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงวิวัฒนาการระบบถอยหลังในระยะเวลาที่เท่ากัน การวัดการซ้อนทับกันของข้อมูลระหว่างระบบย่อยทั้งสองจะแสดงให้เห็นว่าข้อมูลถูกรักษาไว้มากเพียงใดโดยการเข้ารหัสและสูญเสียไปมากน้อยเพียงใดจากความไม่สัมพันธ์กัน



ผู้ตั้งกระทู้ เดกซ์เตอร์ :: วันที่ลงประกาศ 2023-04-29 16:08:15


แสดงความคิดเห็น
ความคิดเห็น *
ผู้แสดงความคิดเห็น  *
อีเมล 
ไม่ต้องการให้แสดงอีเมล



line id ของเรา @beemedia นะครับ (อย่าลืมใส่@นะครับ) หรือ www.facebook/beemedia